智慧钢铁
工业建构筑全生命智能管理云平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
“工业建筑全生命智能管理云平台”是对构件、
结构系统、工业建（构）筑物。其中构件是最小的管理对象，
也是最直接的管理对象。结构系统和工业建（构）筑物的状
态管理是通过对构件的状态管理实现的。本软件系统管理的
对象可扩展到不同的厂区。实现多地点、多类型传感器、
RFID电子标签的在线监测数据的接收、判断与存储等多个目
标。
吊车梁群体疲劳评估及数据算法评估模型
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
“吊车梁群体疲劳评估仪”是利用RFID技术实现
对行车及行车上小车的运行轨迹进行实时监测与记录，并通
过数据分析模型得到吊车梁使用频次、吊车梁群体疲劳状态
等分析结果。评估模型主要为建立一系列数据分析模型对吊
车梁群体疲劳评估仪监测数据及吊车梁应力监测数据进行综
合分析，得到吊车梁群体疲劳寿命的量化指标。
混铁车智能运维管理平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
本项目围绕混铁车运维管理，利用数字孪生技术赋能数字化车间改造，以节支降本、提质增效和快速响应生产排程为目的，通过数字化、网络化、智能化等手段，在计算机虚拟环境中，对“人−机−物−环境”等生产资源与生产过程进行设计、管理、仿真、优化以及可视化等工作，对检修流程、检修工艺、生产组织和过程控制等环节进行精细、精准、敏捷、高效地管理。
压型金属屋面板状态无人化检测及维护 辅助决策平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
本系统主要通过无人机技术、机器视觉分析技
术、人工智能技术实现对工业建构筑物表面缺陷的智能检测 。
1.用户通过本地或云端控制无人机按照既定航点自主飞行，
并控制机载高清摄像机相机实现图像或视频的自动采集。
2. 利用机器视觉分析技术对采集的图片进行专业化的图像特征标识、图像识别训练，并此基础上建立“工业建筑表面缺陷数据库”。 3. 算法模型识别的结果将集成在业务系统中进行可视化展示。
智能钢包云服务平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
“智能钢包云服务平台”是以钢包为研究对象，
结合机器视觉、机器学习、大数据、云计算等技术的基础上
实时诊断装置，并配套开发钢包高温内衬熔损图像采集装置
系统，以达到快速自动判定钢包状态、提高钢包周转率，合
理地减少钢包下线维修时间，延长钢包耐材寿命等目的。
屋面灰载智能监测与预警管理模型
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
本项目拟采用物联网技术，引入激光传感器、重力传感器、翻转开关传感器、数据采集器、积灰托盘、太阳能光伏板等模块，研发积灰状态在线监测装置。数据采集器采集的数据通过4G、MQTT方式传输到管理平台，实时测量托盘上的积灰荷载和屋面上的积灰厚度，并进行计算分析、展示、预警分析。
钢铁耐火材料运维管理平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
本系统主要是对钢铁耐火材料的进销存管理与
货品信息溯源管理。通过使用项目耐火材料运维系统，实现
耐火材料在合同、订单、物流、仓储、材料消耗、营收、考
核等流程系统化，自动化。此系统的目的加强耐材的运输、
出入库及成本管理，降低人工成本及时间成本，有效的提高
工作效率，实现对材料的精细化、系统化管理，降低项目的
综合成本。
项目工程日管控管理平台
应用客户：
钢铁行业
项目特点：
项目工程日管控管理平台的业务范围包括：人员管理、工程管理、项目管理、日管控管理、违章管理、考勤签到管理等功能，通过App移动办公，实现钢铁检修工程项目全生命周期的流程化、标准化、智能化管理，可直观的展示项目的进度情况，有效提高项目管理水平。